Aleksei Tiulpin


Conferencia:
Machine Learning for Medical Imaging.

Oulu, Finlandia

Formación Profesional:

  • Docente en Aprendizaje Automático para Imágenes Médicas, Universidad de Oulu, 2022.
  • Doctorado en Tecnología Médica, Universidad de Oulu, 2020.
  • Especialista (equivalente a MSc.) en Matemáticas e Informática Aplicadas, Universidad Federal del Norte (Ártico), 2015.

 

Desempeño laboral actual:

  • Profesor asistente

 

Asociación científica a al que pertenece:

  • Associationes: OARSI, MICCAI, ELLIS.

 

Experiencia en investigación:

  • Aprendizaje automático.
  • Imágenes médicas.

 

Publicaciones científicas: 

  • Kowlagi, N., Kemppainen, A., Panfilov, E., McSweeney, T., Saarakkala, S., Nevalainen, M., … & Tiulpin, A. (2024). Semiautomatic Assessment of Facet Tropism From Lumbar Spine MRI Using Deep Learning: A Northern Finland Birth Cohort Study. Spine, 49(9), 630-639.
  • Popordanoska, T., Gruber, S. G., Tiulpin, A., Buettner, F., & Blaschko, M. B. (2024, April). Consistent and Asymptotically Unbiased Estimation of Proper Calibration Errors. In International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (pp. 3466-3474). PMLR.
  • Maier-Hein, L., Reinke, A., Godau, P., Tizabi, M. D., Buettner, F., Christodoulou, E., … & Jäger, P. F. (2024). Metrics reloaded: recommendations for image analysis validation. Nature methods, 1-18.
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